강화학습

정의

AI 가 여러 행동을 시도해 보고, 좋은 결과에는 상을 주고 나쁜 결과에는 벌을 주며 배우게 하는 학습 방법.

자세한 설명

AI 가 여러 행동을 직접 시도해 보고, 좋은 결과에는 보상을 주고 나쁜 결과에는 벌점을 주며 점점 더 나은 행동을 찾아가게 하는 학습 방법입니다. 정답을 곧바로 알려 주는 지도학습과 달리, 결과가 좋았는지 나빴는지에 대한 신호만으로 스스로 길을 찾아간다는 점이 다릅니다. 게임이나 로봇 제어 같은 분야에서 먼저 쓰였고, 사람이 AI 의 답을 평가해 더 선호하는 답을 고르도록 다듬는 방식에도 같은 원리가 적용됩니다. 실제로 더 좋아졌다는 설명이 내 업무 결과로도 이어지는지는 따로 확인해야 합니다.

예를 들면

AI 가 여러 답을 만들어 보고 사람이 더 좋은 쪽을 골라 주는 과정을 거쳐 답하는 방식이 다듬어집니다.

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