SO EASY100개
- 정형 데이터행과 열로 가지런히 정리되어 표 형태로 담을 수 있는 데이터.
- 비정형 데이터표의 칸에 딱 맞춰 넣기 어려운, 정해진 틀이 없는 데이터.
- 반정형 데이터표는 아니지만 항목 이름과 값이 짝지어 있어 어느 정도 구조를 가진 데이터.
- 빅데이터한 사람이 손으로 다 들여다보기 어려울 만큼 양이 많고 종류도 다양한 데이터.
- 메타데이터어떤 데이터를 설명해 주는, 데이터에 대한 데이터.
- 데이터 소스데이터가 처음 만들어지거나 흘러나오는 곳.
- 데이터 수집필요한 데이터를 여러 곳에서 모아 오는 일.
- 웹 크롤링프로그램이 여러 웹페이지를 차례로 돌며 정보를 긁어 오는 일.
- 웹 스크래핑웹페이지의 화면 내용 중 필요한 부분만 뽑아 데이터로 만드는 일.
- 서드파티 데이터(외부 데이터)직접 모은 것이 아니라 다른 회사·기관에서 사서 쓰거나 받아 오는 데이터.
- 데이터 클리닝(정제)모아 둔 데이터에서 잘못되거나 빠지거나 겹친 부분을 찾아 바로잡는 일.
- 데이터 전처리정제한 데이터를 분석이나 저장에 쓰기 좋은 형태로 다듬는 일.
- 결측치있어야 할 자리에 값이 비어 있거나 기록되지 않은 항목.
- 이상치다른 값들과 지나치게 차이가 나 눈에 띄는 값.
- 데이터 중복 제거같은 내용이 두 번 이상 들어간 데이터를 찾아 하나만 남기는 일.
- 데이터 표준화같은 뜻의 값을 서로 다른 곳에서도 똑같은 형식으로 맞추는 일.
- 데이터 랭글링여러 곳에서 모은 거친 데이터를 손으로 다듬어 쓸 수 있는 모양으로 바꾸는 일.
- 데이터 품질데이터가 정확하고 빠짐없고 최신 상태를 유지해 믿고 쓸 수 있는 정도.
- 데이터 프로파일링가진 데이터의 상태를 미리 훑어보며 어떤 값이 얼마나 있는지 파악하는 일.
- 데이터 리니지(데이터 이력 추적)데이터가 어디서 와서 어떤 과정을 거쳐 지금 모습이 되었는지 따라가 보는 것.
- 테이블(데이터베이스)데이터베이스 안에서 같은 종류의 정보를 행과 열로 모아 둔 기본 단위.
- 레코드·필드(행과 열)테이블 안에서 사례 하나를 가리키는 행과, 항목 하나를 가리키는 열.
- 기본키테이블 안에서 각 레코드를 다른 것과 구분해 주는, 겹치지 않는 값.
- 외래키다른 테이블의 기본키를 가져와 두 테이블을 서로 연결해 주는 값.
- 인덱스(데이터베이스)테이블에서 원하는 값을 빠르게 찾도록 미리 만들어 둔 찾아보기 표.
- SQL(구조화 질의어)데이터베이스에 원하는 데이터를 요청하고 다루는 데 쓰는 표준 언어.
- 쿼리데이터베이스에 원하는 데이터를 찾아 달라고 보내는 요청.
- 조인(JOIN)서로 다른 테이블을 연결해 하나의 결과로 합쳐 보여 주는 조회 방법.
- 스키마(데이터베이스)데이터베이스 안에 테이블이 어떻게 구성되어 있는지 보여 주는 전체 설계도.
- 관계형 데이터베이스데이터를 여러 테이블로 나누어 저장하고 서로 연결해 쓰는 데이터베이스 방식.
- NoSQL정해진 테이블 틀에 맞추지 않고 데이터를 자유로운 모양으로 저장하는 데이터베이스 방식.
- 트랜잭션(데이터베이스)여러 작업을 하나로 묶어, 전부 되거나 전부 안 되게 처리하는 단위.
- ACID(데이터베이스 트랜잭션 원칙)데이터베이스 트랜잭션이 안전하게 처리되도록 지켜야 할 네 가지 원칙.
- 데이터베이스 정규화같은 데이터가 여러 테이블에 중복으로 쌓이지 않도록 테이블을 나누는 설계 규칙.
- 뷰(데이터베이스)자주 쓰는 쿼리 결과를 마치 하나의 테이블처럼 저장해 두고 다시 꺼내 보는 것.
- 데이터 웨어하우스여러 시스템의 정형 데이터를 모아 분석하기 좋게 정리해 두는 큰 저장소.
- 데이터 레이크하우스정형·비정형 데이터를 가리지 않고 모아 두면서도 분석하기 좋게 다루는 저장 방식.
- 데이터 마트데이터 웨어하우스에서 한 부서나 한 목적에 맞게 떼어 낸 작은 저장소.
- OLAP(온라인 분석 처리)쌓인 데이터를 여러 각도로 돌려 보며 집계·비교하기 위한 처리 방식.
- OLTP(온라인 트랜잭션 처리)주문 하나, 결제 하나처럼 업무가 일어날 때마다 즉시 처리하는 방식.
- 스타 스키마가운데 핵심 사실 테이블을 두고, 그 둘레에 설명용 테이블을 별 모양으로 붙이는 설계 방식.
- 데이터 카탈로그조직 안에 어떤 데이터가 어디에 있는지 찾아볼 수 있게 모아 둔 목록.
- ETL(추출·변환·적재)여러 곳의 데이터를 가져와 다듬은 뒤 저장소에 넣는 세 단계 작업.
- ELT(추출·적재·변환)데이터를 먼저 저장소에 그대로 넣고, 그 안에서 다듬는 방식.
- 데이터 파이프라인데이터가 소스에서 저장소나 쓰는 곳까지 흘러가는 길 전체.
- 데이터 인제스천(수집·적재)여러 소스의 데이터를 저장소 안으로 받아들여 쌓는 첫 단계.
- 스트리밍 데이터(실시간 데이터 처리)한꺼번에 모아 두지 않고, 생기는 즉시 끊임없이 흘러 들어오는 데이터를 바로 처리하는 방식.
- 데이터 거버넌스누가 어떤 데이터를 어떻게 관리하고 쓸지 정하는 조직의 규칙과 체계.
- 마스터 데이터(기준정보)회원, 상품, 지점처럼 여러 업무에서 공통으로 쓰이는 핵심 기준 데이터.
- 데이터 사전데이터 항목마다 이름과 뜻, 형식을 정리해 둔 안내 문서.
- 지표(메트릭)성과나 상태를 숫자로 나타내 비교하고 판단하게 해 주는 측정값.
- 노스스타 지표사업이 장기적으로 좋아지고 있는지 보여 주는 단 하나의 핵심 지표.
- 선행지표·후행지표결과가 나오기 전에 미리 보여 주는 지표와 결과가 끝난 뒤 확인되는 지표.
- 바니티 지표보기에는 좋아 보이지만 실제 사업 성과와는 잘 이어지지 않는 지표.
- 베이스라인무엇이 바뀌었는지 가늠할 때 기준으로 삼는 이전 상태의 값.
- 평균여러 값을 모두 더해 개수로 나눈, 전체를 대표하는 값.
- 중앙값데이터를 크기 순서로 줄 세웠을 때 가장 가운데 자리에 오는 값.
- 최빈값(모드)데이터 안에서 가장 자주 나타나는 값으로, 흔한 사례를 가려낼 때 보는 값.
- 분산·표준편차데이터가 평균에서 얼마나 멀리 흩어져 있는지 나타내는 값.
- 상관관계와 인과관계두 값이 함께 움직이는 것과, 한 값이 다른 값을 실제로 일어나게 하는 것의 차이.
- 표본과 모집단조사하려는 전체 대상과, 그중 일부를 뽑아 실제로 살펴보는 대상.
- 신뢰구간표본으로 추정한 값이 실제로 어느 범위 안에 있을지 보여 주는 구간.
- 통계적 유의성관찰된 차이가 우연이 아니라 실제로 의미 있는 차이인지 판단하는 기준.
- p값(유의확률)관찰된 결과가 순전히 우연으로 나타날 가능성을 나타내는 값.
- 회귀분석한 값이 다른 값에 따라 어떻게 바뀌는지 식으로 나타내 예측에 쓰는 분석 방법.
- 데이터 분포데이터 값들이 전체적으로 어떤 모양으로 흩어져 있는지 나타내는 모습.
- 코호트 분석같은 시기에 들어온 고객 묶음을 따로 모아 시간이 지나며 어떻게 바뀌는지 보는 분석.
- RFM 분석최근 구매 시점·구매 빈도·구매 금액으로 고객을 나눠 등급을 매기는 분석 방법.
- 서술적 분석과거에 무슨 일이 일어났는지 숫자로 정리해 보여 주는 가장 기본적인 분석.
- 진단적 분석어떤 결과가 왜 일어났는지 원인을 파고드는 분석.
- 예측 분석지난 데이터를 바탕으로 앞으로 일어날 일을 미리 가늠해 보는 분석.
- 처방적 분석예측된 상황에서 어떤 선택을 하면 좋을지 구체적인 행동까지 제안하는 분석.
- 트렌드 분석지표가 시간이 지나며 늘어나는지 줄어드는지 흐름을 살펴보는 분석.
- 이동평균최근 일정 기간의 값을 계속 옮겨 가며 평균 내어 흐름을 매끄럽게 보여 주는 방법.
- 계절성특정 요일이나 계절마다 되풀이해서 나타나는 규칙적인 변화 패턴.
- BI(비즈니스 인텔리전스)여러 곳에 흩어진 데이터를 모아 보고 쓸 수 있는 정보로 만드는 일과 도구.
- 셀프서비스 BI전산 담당자 없이 실무자가 스스로 데이터를 꺼내 보고 분석하는 방식.
- 데이터 스토리텔링숫자와 그래프에 이야기를 담아 보는 사람이 쉽게 이해하고 움직이게 만드는 방법.
- 드릴다운전체 요약 숫자에서 시작해 더 자세한 하위 항목까지 파고들어 보는 방법.
- 데이터 시각화숫자로 된 데이터를 그래프나 그림으로 바꿔 한눈에 보이게 만드는 일.
- 막대그래프값의 크기를 길이가 다른 막대로 나란히 비교해 보여 주는 그래프.
- 선그래프시간이 지남에 따라 값이 어떻게 바뀌는지 선으로 이어 보여 주는 그래프.
- 원그래프전체를 하나의 원으로 두고 각 항목이 차지하는 몫을 조각으로 나눠 보여 주는 그래프.
- 산점도두 값을 각각 가로축과 세로축에 두고 점으로 찍어 관계를 살펴보는 그래프.
- 히스토그램값을 구간으로 나눠 각 구간에 몇 개가 들어가는지 막대로 보여 주는 그래프.
- 박스플롯데이터의 중앙값과 흩어진 정도, 이상치까지 한 그림에 압축해 보여 주는 그래프.
- 히트맵 차트값의 크기를 색의 짙고 옅음으로 나타내 표 전체의 패턴을 한눈에 보여 주는 그래프.
- 트리맵(트리맵 차트)전체를 사각형 하나로 두고 각 항목의 비중만큼 작은 사각형으로 나눠 겹겹이 보여 주는 그래프.
- 균형성과표(BSC)매출 같은 재무 지표뿐 아니라 고객·내부 업무·성장까지 여러 각도로 성과를 함께 보는 표.
- 데이터 기반 의사결정감이나 경험 대신 데이터를 근거로 결정을 내리는 방식.
- 실행 가능한 인사이트보고 나서 바로 다음 행동으로 옮길 수 있는 구체적인 발견.
- 지표 트리가장 중요한 지표 하나를 그보다 작은 하위 지표들로 나눠 뿌리처럼 연결해 둔 구조.
- 버블차트산점도에 원의 크기라는 세 번째 기준을 더해 세 가지 값을 한 그래프에 담는 그래프.
- 레이더 차트여러 평가 기준을 방사형으로 펼쳐 놓고 값을 이어 그려 전체 균형을 보여 주는 그래프.
- 생키 다이어그램데이터가 어디서 어디로 얼마나 흘러가는지 폭이 다른 띠로 보여 주는 그래프.
- 워터폴 차트처음 값에서 하나씩 늘고 줄며 마지막 값까지 가는 과정을 계단처럼 보여 주는 그래프.
- 실시간 분석데이터가 쌓이는 그 순간 바로 분석해 지금 상황을 보여 주는 방식.
- 왓이프 분석(시나리오 분석)조건을 바꿔 가며 결과가 어떻게 달라지는지 미리 가늠해 보는 분석.
- 파레토 차트항목을 큰 것부터 순서대로 늘어놓고 쌓인 비중까지 함께 보여 주는 그래프.
- 데이터 리터러시데이터를 읽고 따져 보고, 일에 맞게 쓸 줄 아는 능력.