SO EASY정의
정제한 데이터를 분석이나 저장에 쓰기 좋은 형태로 다듬는 일.
자세한 설명
데이터 클리닝으로 문제를 바로잡은 뒤, 실제로 쓰려는 목적에 맞게 모양을 다듬는 과정입니다. 날짜 형식을 하나로 맞추거나, 글자로 된 값을 분류 항목으로 나누거나, 여러 표를 하나로 합치는 작업이 여기에 들어갑니다. 분석이나 데이터베이스 적재 바로 앞 단계에서 이루어지는 경우가 많아 전체 작업 중 시간이 꽤 걸리는 편입니다. 전처리를 어떻게 하느냐에 따라 뒤에 나올 결과의 쓸모가 크게 달라집니다.
예를 들면
여러 지점에서 받은 매출 표의 날짜 형식과 지점 이름 표기를 하나로 맞추는 전처리를 거쳤습니다.
체크포인트
전처리 방식을 바꾸면 전과 결과를 그대로 비교하기 어려워지므로, 바꾼 내용과 시점을 기록해 둡니다.
관련 용어
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