정의
한 값이 다른 값에 따라 어떻게 바뀌는지 식으로 나타내 예측에 쓰는 분석 방법.
자세한 설명
광고비와 매출처럼 서로 관련이 있어 보이는 두 값 사이의 관계를 하나의 식으로 정리해, 한쪽 값을 알면 다른 쪽 값을 미루어 짐작할 수 있게 해 주는 분석 방법입니다. 관련된 요인이 하나가 아니라 여러 개일 때도 함께 넣어 어떤 요인이 더 크게 영향을 미치는지 가늠할 수 있습니다. 다만 식이 과거 데이터에 잘 맞는다고 해서 미래에도 똑같이 맞으리라는 보장은 없어, 환경이 바뀌면 다시 살펴봐야 합니다. 예측 분석의 가장 기본이 되는 방법 중 하나로 널리 쓰입니다.
예를 들면
광고비를 늘릴 때마다 매출이 얼마나 함께 늘었는지 지난 데이터를 모아 회귀분석으로 관계를 정리했습니다.
체크포인트
과거 데이터에서 잘 맞던 식도 계절이나 경기가 바뀌면 틀어질 수 있으므로 주기적으로 다시 확인합니다.
관련 용어
용어 설명은 이해를 돕기 위한 안내입니다. 법령·세무·지원 제도의 정확한 기준은 관계 법령과 소관 기관의 최신 안내를 확인하세요.
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