데이터 라벨링

정의

AI 가 배울 수 있도록 데이터에 정답 표시를 다는 일.

자세한 설명

데이터 라벨링은 AI 가 학습할 수 있도록 데이터 하나하나에 정답 표시를 다는 작업입니다. 예를 들어 불량 사진에 긁힘, 찍힘처럼 어떤 종류의 불량인지 이름을 붙여야 머신 비전 같은 AI 가 그 기준을 배울 수 있습니다. 이 작업에는 현장 숙련자의 판단 기준이 그대로 들어가기 때문에, 검사원마다 기준이 다르면 AI 가 혼란스러운 신호를 학습하게 됩니다. 그래서 라벨을 달기 전에 판정 기준표를 만들어 여러 담당자의 기준을 먼저 맞춰 두는 작업이 중요합니다.

예를 들면

검사원 두 명이 같은 사진에 다른 정답을 달지 않도록 판정 기준표를 만듭니다.

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