정의
데이터를 바탕으로 공정 조건을 조정해 품질과 효율을 함께 끌어올리는 활동.
자세한 설명
감이나 경험에 의지해 조건을 정하던 방식에서, 쌓인 데이터를 분석해 더 나은 조건을 찾아내는 방식으로 옮겨 가는 과정을 가리킵니다. 품질, 속도, 에너지 사용처럼 여러 목표를 동시에 고려해야 하는 경우가 많아 단순한 시행착오만으로는 좋은 답을 찾기 어렵습니다. 고급 공정 제어나 품질 예측 같은 기술이 이 최적화를 돕는 도구로 함께 쓰이며, 데이터가 쌓일수록 더 정교한 조정이 가능해집니다. 담당자의 경험과 데이터 분석을 함께 활용할 때 가장 좋은 결과가 나오는 편입니다.
예를 들면
쌓인 생산 데이터를 분석해 불량이 적으면서도 속도가 빠른 조건을 찾아봅니다.
체크포인트
한 가지 목표만 보고 최적화하면 다른 쪽에서 문제가 생길 수 있어, 여러 목표를 함께 놓고 봐야 합니다.
관련 용어
용어 설명은 이해를 돕기 위한 안내입니다. 법령·세무·지원 제도의 정확한 기준은 관계 법령과 소관 기관의 최신 안내를 확인하세요.
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