SO EASY정의
시간 순서대로 쌓인 측정값.
자세한 설명
시계열 데이터는 온도, 전류, 생산량처럼 시간 순서를 따라 꾸준히 쌓인 측정값을 말합니다. 어떤 값이 시간이 지나며 꾸준히 늘거나 줄어드는 추세, 일정한 간격으로 되풀이되는 반복 패턴, 평소와 다르게 갑자기 튀는 변화를 살펴보는 것이 분석의 기본입니다. 설비 예지 보전이나 이상 탐지처럼 많은 제조 AI 기술이 결국 이 시계열 데이터를 들여다보는 데서 출발합니다. 값이 중간에 빠지거나 시간 간격이 맞지 않는 구간이 있으면 분석 결과가 틀리기 쉬우므로, 데이터가 끊긴 곳을 먼저 확인하는 과정이 필요합니다.
예를 들면
1초마다 기록한 모터 전류를 보고 평소 패턴을 찾습니다.
체크포인트
값이 빠지거나 시간이 맞지 않는 구간이 있으면 분석이 틀리기 쉬우니, 데이터가 끊긴 곳을 먼저 확인합니다.
관련 용어
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